UAT Studioby Salvion
KI-Testdesign

KI, die den mühsamen Teil eines UAT erledigt

Testskripte schreiben, herausfinden, was ein Issue wirklich bedeutet, fünfzig Issues vor dem go/no-go zusammenfassen: Die KI liefert den ersten Entwurf in Minuten. Sie prüfen und entscheiden. Ohne Sie ändert sich nichts.

Gemacht für Tester aus dem Fachbereich, nicht für die ITSie geben jeden Vorschlag freiNicht verwendet zum Training der KI
Im kostenlosen Pilot ausprobierenSehen Sie, was es kostet
Vor dem Testtag

Von User Stories und Prozessen zu Testskripten

Der längste Teil eines UAT ist das Schreiben der Skripte. Lesen Sie Ihre User Stories aus Jira oder Azure DevOps ein oder fügen Sie sie ein, und erhalten Sie Testfälle in der Sprache des Fachbereichs, mit Schritten, Testdaten und dem erwarteten Ergebnis.

User StoriesTestfälle aus Ihren StoriesEin oder mehrere Vorschläge pro Story, einschließlich der Fehlerpfade: ein falscher Wert, ein fehlendes Feld, ein Benutzer ohne die richtige Rolle.
  • Aus Jira, Azure DevOps, Excel oder eingefügtem Text
  • Angenommene Schritte werden zur Prüfung markiert
  • Jeder Testfall bleibt mit seiner Story verknüpft
ProzesseEnd-to-End-Tests aus einem ProzessLaden Sie ein Prozessdiagramm oder eine Arbeitsanweisung hoch und erhalten Sie den Hauptpfad von Anfang bis Ende sowie die Entscheidungen und Übergaben zwischen Rollen.
  • BPMN (Camunda, Signavio, Bizagi), Visio, Word oder PDF
  • Lanes werden zu den Rollen, die testen
  • Jede Entscheidung bekommt einen eigenen Testfall
AbdeckungSehen, was noch nicht abgedeckt istWelche Stories keinen Testfall haben und welche Issues zu welcher Story gehören. Fordern Sie Vorschläge nur für die fehlenden Stories an.
  • Abdeckung pro Story, auch im go/no-go-Bericht
  • Issues gehen zurück an die Story
Während und nach den Testtagen

Issues, die der Entwickler versteht, und eine Übersicht für das go/no-go

Tester schreiben in ihren eigenen Worten, was sie sehen. Die KI macht aus einem Issue Schritte zum Nachstellen, das erwartete und das tatsächliche Ergebnis und sagt, was noch fehlt, etwa welcher Datensatz oder welche Benutzerrolle. Vor dem go/no-go-Meeting fasst sie alle offenen Issues zusammen: nach Thema, was den Go-live blockiert und welche Issues nach demselben Problem aussehen.

  • Write up with AI: Vorschlag übernehmen oder verwerfen; das Original des Testers bleibt im Verlauf
  • Summarize with AI: lesen, zu den Issues durchklicken, für das Protokoll kopieren
  • Mögliche Duplikate werden vorgeschlagen, während ein Tester ein Issue erfasst, in jedem Paket
Release readiness

Welche Testfälle ein CRM-Release betrifft

Salesforce hat drei Releases pro Jahr, und Microsoft rollt Dynamics 365-Updates das ganze Jahr über aus. Salvion pflegt die Änderungen jedes Salesforce-Release und die Einträge der Microsoft-Roadmap für Dynamics 365 und prüft jeden einzelnen. Sie haken einmal an, was Ihr Projekt nutzt; die KI vergleicht die Änderungen mit Ihren Testfällen.

Review the releaseDrei Listen, bevor das Release die Produktion erreichtKlicken Sie auf der Projektseite auf Check with AI, für ein Salesforce-Release oder für einen Monat oder ein Quartal von Dynamics 365.
  • Ihre Testfälle, die das Release betrifft, jeweils mit Begründung
  • Vorschläge für neue Testfälle für das, was sich ändert und noch nicht abgedeckt ist
  • Die erforderlichen Updates für Ihren Admin, mit dem Datum, ab dem sie erzwungen werden
  • Fügen Sie auch die Release Notes eines Pakets oder Ihres eigenen Release ein
Die RundeEine Regressionsrunde mit genau diesen TestfällenDie Must-Testfälle, die betroffenen Testfälle, die Sie behalten, und die neuen, die Sie freigeben, kopiert mit ihren Schritten, Testdaten und erwarteten Ergebnissen.
  • Eine Erinnerung, wenn die Runde 3 Tage vor der Produktion nicht abgenommen ist
  • Ein Fail nennt die Änderung des Release, mit der er kam, auch in Jira, Azure DevOps und der API
  • Der Release-Bericht im Go/No-go-Bericht und im Nachweispaket

Nur die Änderungen des Release und die Titel Ihrer Testfälle mit der Aktion jedes Schritts gehen an die KI: keine erwarteten Ergebnisse, Testdaten, Ergebnisse, Issues oder Namen von Personen. Release Notes, die Sie einfügen, werden mit ihrem Namen gesendet, sonst nichts. Ist Ihr eigenes KI-Modell verbunden, nutzt die Prüfung dieses Modell. Release readiness ist ein Add-on für €99 pro Monat für jedes Paket: Fügen Sie es unter Plan & billing hinzu.

Sie behalten die Kontrolle

Ein Vorschlag, nie eine Entscheidung

1. Sie fragenNur ein Testleiter startet die KI, für die Stories, den Prozess oder die Issues, die er auswählt.
2. Die KI schlägt vorTestfälle, eine Ausformulierung oder eine Übersicht, als Vorschlag gekennzeichnet.
3. Sie entscheidenBearbeiten, freigeben oder verwerfen. Ohne Sie landet nichts in Ihrem Projekt.
Kein TrainingWas Sie senden, wird nicht zum Training der KI verwendet.
Nur das NötigeStories, Schritte und Issue-Texte; keine Namen von Testern.
Kopieren und einfügen, wenn Sie das lieber mögenFertige Prompts für den Copilot oder ChatGPT Ihres Unternehmens, für Testfälle, Tester und Issues, in jedem Paket; dann sendet UAT Studio nichts an eine KI.
Oder Ihr eigenes KI-ModellVerbinden Sie das Modell Ihres Unternehmens: Microsoft Foundry / Azure OpenAI (auch für Copilot-Nutzer), OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock oder Google. Die Texte bleiben dann innerhalb Ihres eigenen Vertrags.
Klare GrenzenEin monatliches Kontingent an User Stories und Fair Use, damit es keine Überraschungen auf der Rechnung gibt.

KI-Testdesign nutzt Anthropic als Unterauftragsverarbeiter, es sei denn, Ihr Workspace verwendet ein eigenes KI-Modell; unter Für Einkauf und IT steht, wohin die Daten gehen. Lassen Sie personenbezogene Daten von Kunden aus Stories und Issues heraus.

Was es kostet

Ein Add-on zu jedem Paket

PaketPreisEnthalten
PilotKostenlos, als Test enthalten10 User Stories und 5 Anfragen zu Issues
Project€199 einmalig500 User Stories für die Laufzeit des Projekts
Team, Business, Partner, Enterprise€99 pro Monat300 User Stories pro Monat
Mehr nötig?€49 einmalig250 zusätzliche User Stories
Release readiness, jedes Paket€99 pro MonatDie Prüfung jedes CRM-Release

Eine Prozessbeschreibung zählt als eine User Story pro 3.000 Zeichen. KI für die Issues und Release readiness verbrauchen keine User Stories. Preise zzgl. MwSt.

Sehen Sie es an Ihren eigenen StoriesDer kostenlose 14-Tage-Pilot enthält einen KI-Test mit 10 User Stories.Pilot starten